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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoLUCIANO, A. C. dos; SILVA, J. dos S. V. da. Classificação digital de imagens CBERS-2B para identificação de áreas de pastagem degradada. Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009. Poster. Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009.

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2.Imagem marcado/desmarcadoLUCIANO, A. C. dos; SILVA, J. dos S. V. da. Classificação de pastagem no município de Rio Negro, MS. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. p. 201-204.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. dos S. V. da; LUCIANO, A. C. dos S.; LOPES, V. Z. Cobertura vegetal e uso da terra na carta MIR2555 - Água Clara. In: SEMANA DE GEOGRAFIA, 9., 2008, Cáceres. Anais... Cáceres: Unemat, 2008. p. 248-263. SEMAGEO 2008.

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4.Imagem marcado/desmarcadoLUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da. Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MS. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010. p. 681-699. Geopantanal 2010.

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5.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, A. M. da; SILVA, J. dos S. V. da; LUCIANO, A. C. dos. Distribuição dos contatos florísticos e refúgios vegetacionais no Pantanal brasileiro. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010. p. 352-362. Geopantanal 2010.

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6.Imagem marcado/desmarcadoLUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da. Indicação de áreas de pastagens degradadas nas bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro a partir de imagens CBERS. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009. p. 877-885. GeoPantanal 2009.

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7.Imagem marcado/desmarcadoLUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da. Mapeamento de níveis de degradação de pastagens. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1005-1012. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.

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8.Imagem marcado/desmarcadoLUCIANO, A. C. dos; SILVA, J. dos S. V. da; NEVES, S. M. A. da S. Geotecnologias aplicadas na caracterização e diagnóstico da paisagem da UPG do Rio Aporé, MS. Revista GeoPantanal, Corumbá, v. 9, n. 16, p. 57-75, jan./jun. 2014.

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9.Imagem marcado/desmarcadoABDON, M. de M.; LUCIANO, A. C. dos S.; SILVA, J. dos S. V. da; OLIVEIRA, M. S. Classificação de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS. Geografia, Rio Claro, v. 34, p. 709-720, dez. 2009. Número especial.

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10.Imagem marcado/desmarcadoABDON, M. de M.; OLIVEIRA, M. S.; LUCIANO, A. C. dos S.; SILVA, J. dos S. V. da. Identificação e mapeamento de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS-2B (CCD e HRC). In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009. p. 343-352. GeoPantanal 2009.

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11.Imagem marcado/desmarcadoTERRA, T. N.; LUCIANO, A. C. dos; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; SANTOS, J. L. dos; BERTOLO, L. S. Dinâmica da intensificação da agricultura temporária na Área de Proteção Ambiental Ilha do Bananal-Cantão. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS, 21., 2020, São José dos Campos. Proceedings... São José dos Campos: MCTIC/INPE, 2020. p. 246-251. GEOINFO 2020.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSANCHES, G. M.; DUFT, D. G.; KÖLLN, O. T.; LUCIANO, A. C. dos S.; CASTRO, S. G. Q. de; OKUNO, F. M.; FRANCO, H. C. J. The potential for RGB images obtained using unmanned aerial vehicle to assess and predict yield in sugarcane fields. International Journal of Remote Sensing, 13 Mar. 2018.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  26/10/2010
Data da última atualização:  27/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  LUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da.
Afiliação:  ANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Bolsista CNPq, Estagiária CNPTIA; MYRIAN DE MOURA ABDON, Sociedade de Especialistas Latino-americanos em Sensoriamento Remoto (SELPER); JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.
Título:  Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MS.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010.
Páginas:  p. 681-699.
ISBN:  978-85-60424-05-4
Idioma:  Português
Notas:  Geopantanal 2010.
Conteúdo:  As técnicas de sensoriamento remoto aplicadas a imagens de satélite, tem se mostrado eficientes para caracterização e monitoramento ambiental, principalmente para identificação de alvos com pequenas diferenças nas respostas espectrais. Neste contexto, para o mapeamento de diferentes níveis de degradação de pastagens são necessárias as técnicas de sensoriamento remoto associadas a levantamentos de campo. Este trabalho tem por objetivo classificar pastagens com diferentes níveis de degradação no município de Rio Negro, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando fusão de imagens dos sensores CCD e HRC do satélite CBERS-2B. O mapeamento foi feito por classificação Bhattacharya, por regiões, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada por classificador Maxver. O resultado consiste em um mapa temático de níveis de pastagens degradadas na escala 1:50.000. A alta resolução obtida da fusão de imagens e a classificação supervisionada colaboraram para melhor identificação dos diferentes níveis de degradação de pastagens. A pastagem de nível 3, que possui baixo vigor, baixa qualidade e baixa população, associado com a presença de invasoras e/ou cupins, foi a mais observada na região estudada, correspondendo a 28% da área total do município.
Palavras-Chave:  Cbers; Classificação de pastagem; Degradação de pastagens; Fusão de imagens; Image fusion; Pasture classification; Pasture degradation.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23278/1/p232.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA15207 - 1UMTAA - DD2010.00010
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